连接 `envd` 环境

构建并检查你的环境

通过构建 envd 环境的教程，你已经能够成功构建项目环境。在本章节中，我们将使用 mnist 项目来演示后续操作。构建成功后，你可以使用 envd envs list 命令来检查环境状态。

$ envd envs list
NAME    JUPYTER                 SSH TARGET      CONTEXT                                         IMAGE           GPU     CUDA    CUDNN   STATUS          CONTAINER ID
mnist   http://localhost:48484   mnist.envd      /home/ubuntu/workspace/envd/examples/mnist      mnist:dev       false   <none>  <none>  Up 2 hours      f3452559ee20

TIP

envd 将在你的 ssh config 文件中添加新的 ssh 配置，以帮助你连接到 envd 环境。配置名称为：<project_name>.envd。

使用 VSCode 连接到环境

首先，你需要在 VSCode 中安装 Remote - SSH 扩展。你也可以点击访问 vscode:extension/ms-vscode-remote.remote-ssh 来安装该扩展。
扩展安装成功后，点击左下角的 Open a Remote Window 图标，将看到如下用户界面。

点击 Connect to Host 选项，选择你要连接的环境。

选择目标后，打开以你的项目名称命名的文件夹（这里我们使用 mnist）。

到这里就都完成了！

使用 Jupyter Notebook 连接到环境

在 build.envd 配置文件中，我们已经声明了 Jupyter 环境，并且密码为空。

python

def build():
    ...
    config.jupyter()

你也可以使用 envd envs list 命令获得 Jupyter 的端口信息。

bash

$ envd envs list
NAME    JUPYTER                 SSH TARGET      CONTEXT                                         IMAGE           GPU     CUDA    CUDNN   STATUS          CONTAINER ID
mnist   http://localhost:48737   mnist.envd      /home/ubuntu/workspace/envd/examples/mnist      mnist:dev       false   <none>  <none>  Up 2 hours      f3452559ee20

在浏览器中输入 http://localhost:48737 访问你的 Jupyter Notebook。

使用 RStudio 连接到环境

你可以通过 config.rstudio_server 启用 RStudio server。

python

def build():
    ...
    config.rstudio_server()

RStudio 的地址可以通过 envd envs list 命令得到。

$ envd envs list
NAME    ENDPOINT                        SSH TARGET      IMAGE           GPU     CUDA    CUDNN   STATUS          CONTAINER ID
r-basic rstudio: http://localhost:34621 r-basic.envd    r-basic:dev     false   <none>  <none>  Up 6 hours      1eb7d40e5a8a

接下来你可以通过 http://localhost:34621 在浏览器中使用 RStudio！请使用 envd 作为用户名，密码可以为任意字符串。

将你的服务暴露出去

目前，你可以通过 localtunnel 等工具将本地的服务暴露到公网：

bash

$ envd envs list
NAME    JUPYTER                 SSH TARGET      CONTEXT                                         IMAGE           GPU     CUDA    CUDNN   STATUS          CONTAINER ID
mnist   http://localhost:48737   mnist.envd      /home/ubuntu/workspace/envd/examples/mnist      mnist:dev       false   <none>  <none>  Up 2 hours      f3452559ee20
$ npx localtunnel --port 48737
your url is: https://xxx.loca.lt

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